Ce este io.net, al 55-lea proiect pe Binance Launchpool

Binance Launchpool continuă să introducă proiecte inovatoare, iar al 55-lea, io.net, nu face excepție.

io.net este o platformă descentralizată de calcul AI și cloud, concepută pentru a revoluționa modul în care utilizăm puterea de calcul GPU.

1. Ce este io.net?

1.1 Misiunea proiectului & propoziția de valoare

Misiunea proiectului

io.net își propune să stabilească o rețea globală accesibilă, descentralizată de calcul cloud.

Această rețea oferă acces la capacitatea de calcul la prețuri accesibile, flexibile și fără restricții, abordând cererea în creștere pentru puterea de calcul GPU, generată de ascensiunea AI.

Propoziția de valoare

Infrastructura tradițională de calcul cloud se confruntă cu mai multe provocări, inclusiv costuri ridicate, disponibilitate limitată și timp de așteptare lungi.

io.net agregă GPU-uri din surse subutilizate, cum ar fi centre de date independente și ferme de minerit cripto inactive, oferind putere de calcul la costuri semnificativ reduse – până la 90% mai puțin decât furnizorii centralizați.

Această abordare nu doar face puterea GPU mai accesibilă, dar și optimizează utilizarea resurselor existente.

2. Infrastructură

Oferta io.net este construită special pentru mai multe funcții esențiale:

2.1 Inferență Batch și antrenarea modelului

io.net permite echipelor de învățare automată să efectueze inferență pe loturi de date primite, paralelizând sarcinile pe o rețea distribuită de GPU-uri. Acest lucru permite fluxuri de lucru eficiente pentru servirea modelelor, îmbunătățind viteza și scalabilitatea aplicațiilor AI.

2.2 Antrenament paralel

Antrenarea modelelor pe un singur dispozitiv duce adesea la blocaje din cauza limitărilor de memorie CPU/GPU. io.net folosește biblioteci de calcul distribuit pentru a orchestra și a antrena joburi în loturi pe mai multe dispozitive, utilizând paralelismul datelor și modelelor pentru a îmbunătăți eficiența antrenamentului.

2.3 Ajustare paralelă a hyperparametrilor

Experimentele de ajustare a hyperparametrilor sunt inerent paralele. io.net folosește biblioteci avansate de calcul distribuit pentru a optimiza programarea, checkpointing-ul celor mai bune rezultate și specificarea modelelor de căutare, făcând ajustarea hyperparametrilor mai eficientă și mai eficace.

2.4 Învățare prin recompensă

io.net utilizează o bibliotecă open-source de învățare prin recompensă pentru a susține sarcini de lucru RL foarte distribuite. Aceasta permite dezvoltarea și implementarea cu ușurință a modelelor RL complexe, utilizând un set simplu de API-uri.

3. Tokenomics

3.1 Distribuția Tokenurilor

Alocarea la Genesis a Stocului de Tokenuri la TGE (500MM Tokenuri):

• Vânzări Private: 36.24%
• Lansare Publică: 19.00%
• Echipa și Consilieri: 15.76%
• Ecosistem și Trezorerie: 29.00%

Alocarea Maximă a Stocului de Tokenuri (800MM Tokenuri):

• Vânzări Private: 22.65%
• Lansare Publică: 11.88%
• Echipa și Consilieri: 10.50%
• Ecosistem și…